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[Baekjoon Online Judge] 2583번: 영역 구하기문제 풀이/Baekjoon Online Judge 2021. 2. 22. 15:39
요구사항
- 눈금의 간격이 1인 M×N(M,N≤100)크기의 모눈종이가 있다. 이 모눈종이 위에 눈금에 맞추어 K개의 직사각형을 그릴 때, 이들 K개의 직사각형의 내부를 제외한 나머지 부분이 몇 개의 분리된 영역으로 나누어진다.
- M, N과 K 그리고 K개의 직사각형의 좌표가 주어질 때, K개의 직사각형 내부를 제외한 나머지 부분이 몇 개의 분리된 영역으로 나누어지는지, 그리고 분리된 각 영역의 넓이가 얼마인지를 구하여 이를 출력하는 프로그램을 작성한다.
입력
- 첫째 줄에 M과 N, 그리고 K가 빈칸을 사이에 두고 차례로 주어진다. M, N, K는 모두 100 이하의 자연수이다. 둘째 줄부터 K개의 줄에는 한 줄에 하나씩 직사각형의 왼쪽 아래 꼭짓점의 x, y좌표값과 오른쪽 위 꼭짓점의 x, y좌표값이 빈칸을 사이에 두고 차례로 주어진다. 모눈종이의 왼쪽 아래 꼭짓점의 좌표는 (0,0)이고, 오른쪽 위 꼭짓점의 좌표는(N,M)이다. 입력되는 K개의 직사각형들이 모눈종이 전체를 채우는 경우는 없다.
출력
- 첫째 줄에 분리되어 나누어지는 영역의 개수를 출력한다. 둘째 줄에는 각 영역의 넓이를 오름차순으로 정렬하여 빈칸을 사이에 두고 출력한다.
문제에 나온 그림은 x, y를 좌표로 표현했기 때문에 x가 가로, y가 세로로 표현되어 있다. 이것을 Java 이차배열로 구현하기 위해서는 int[][]로 생성해야 하는데, 배열의 크기를 int[n][m]으로 설정해야 한다.
이제 입력 받은 좌표에 해당하는 이차배열을 1로 채워둔다.
m = Integer.parseInt(input[0]); n = Integer.parseInt(input[1]); int k = Integer.parseInt(input[2]); map = new int[n][m]; visited = new boolean[n][m]; for (int i = 0; i < k; i++) { String[] inputLocation = bufferedReader.readLine().split(" "); int x1 = Integer.parseInt(inputLocation[0]); int y1 = Integer.parseInt(inputLocation[1]); int x2 = Integer.parseInt(inputLocation[2]); int y2 = Integer.parseInt(inputLocation[3]); for (int x = x1; x < x2; x++) { for (int y = y1; y < y2; y++) { map[x][y] = 1; } } }
이제 BFS 혹은 DFS를 활용하여 map에 0인 부분을 탐색하며 해당 크기의 넓이를 반환하는 메소드로 생성한다.
우선 BFS를 활용한 방식의 코드이다.
import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Queue; public class Baekjoon2583 { static int[][] map; static boolean[][] visited; static int[] xMove = {-1, 1, 0, 0}; static int[] yMove = {0, 0, -1, 1}; static int m, n; static class Location { int x, y; public Location(int x, int y) { this.x = x; this.y = y; } } private static int bfs(int startX, int startY) { Queue<Location> queue = new LinkedList<>(); queue.add(new Location(startX, startY)); visited[startX][startY] = true; int count = 1; while (!queue.isEmpty()) { Location location = queue.poll(); int pollX = location.x; int pollY = location.y; for (int i = 0; i < 4; i++) { int x = pollX + xMove[i]; int y = pollY + yMove[i]; if (isLocation(x, y)) { queue.add(new Location(x, y)); visited[x][y] = true; ++count; } } } return count; } private static boolean isLocation(int x, int y) { if (x >= 0 && y >= 0 && x < n && y < m && map[x][y] == 0 && !visited[x][y]) return true; return false; } public static void main(String[] args) throws IOException { BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); BufferedWriter bufferedWriter = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out)); String[] input = bufferedReader.readLine().split(" "); m = Integer.parseInt(input[0]); n = Integer.parseInt(input[1]); int k = Integer.parseInt(input[2]); map = new int[n][m]; visited = new boolean[n][m]; for (int i = 0; i < k; i++) { String[] inputLocation = bufferedReader.readLine().split(" "); int x1 = Integer.parseInt(inputLocation[0]); int y1 = Integer.parseInt(inputLocation[1]); int x2 = Integer.parseInt(inputLocation[2]); int y2 = Integer.parseInt(inputLocation[3]); for (int x = x1; x < x2; x++) { for (int y = y1; y < y2; y++) { map[x][y] = 1; } } } List<Integer> resultList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (map[i][j] == 0 && !visited[i][j]) resultList.add(bfs(i, j)); } } Collections.sort(resultList); bufferedWriter.write(resultList.size() + "\n"); for (Integer result : resultList) bufferedWriter.write(result + " "); bufferedWriter.flush(); bufferedReader.close(); bufferedWriter.close(); } }
각각의 넓이를 탐색하고 count를 반환한다. 해당 count는 resultList에 저장되어 정렬한 후 출력하여 해결하였다.
밑의 코드는 DFS로 풀이한 방식이다.
import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Queue; public class Baekjoon2583 { static int[][] map; static boolean[][] visited; static int[] xMove = {-1, 1, 0, 0}; static int[] yMove = {0, 0, -1, 1}; static int m, n; static class Location { int x, y; public Location(int x, int y) { this.x = x; this.y = y; } } private static int dfs(int startX, int startY, int count) { visited[startX][startY] = true; for (int i = 0; i < 4; i++) { for (int j = 0; j < 4; j++) { int x = startX + xMove[i]; int y = startY + yMove[i]; if (isLocation(x, y)) { count = Math.max(count, dfs(x, y, ++count)); } } } return count; } private static boolean isLocation(int x, int y) { if (x >= 0 && y >= 0 && x < n && y < m && map[x][y] == 0 && !visited[x][y]) return true; return false; } public static void main(String[] args) throws IOException { BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); BufferedWriter bufferedWriter = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out)); String[] input = bufferedReader.readLine().split(" "); m = Integer.parseInt(input[0]); n = Integer.parseInt(input[1]); int k = Integer.parseInt(input[2]); map = new int[n][m]; visited = new boolean[n][m]; for (int i = 0; i < k; i++) { String[] inputLocation = bufferedReader.readLine().split(" "); int x1 = Integer.parseInt(inputLocation[0]); int y1 = Integer.parseInt(inputLocation[1]); int x2 = Integer.parseInt(inputLocation[2]); int y2 = Integer.parseInt(inputLocation[3]); for (int x = x1; x < x2; x++) { for (int y = y1; y < y2; y++) { map[x][y] = 1; } } } List<Integer> resultList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (map[i][j] == 0 && !visited[i][j]) resultList.add(dfs(i, j, 1)); } } Collections.sort(resultList); bufferedWriter.write(resultList.size() + "\n"); for (Integer result : resultList) bufferedWriter.write(result + " "); bufferedWriter.flush(); bufferedReader.close(); bufferedWriter.close(); } }
count를 구하는 DFS를 제외하고 나머지 부분은 위의 코드와 유사하다.
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